编者按：在第九个全国科技工作者日来临之际，本报联合重庆市科协战略发展部，邀请重庆大学和重庆邮电大学相关专家，深入研讨拔尖创新人才培养和成渝地区人才政策协同，为成渝地区打造西部人才高地贡献智慧，并希望以此为契机，进一步动员全社会关心科技事业、支持科技工作者发展。
党的二十大报告提出：“着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之。”当前，人工智能技术深度发展正在推动教育体系发生根本性变革，传统的拔尖创新人才培养模式面临前所未有的转型挑战。唯有将技术赋能与人文价值相统一，才能培养出既能驾驭智能技术革命浪潮，又具备家国情怀与全球视野的拔尖创新人才。
加快人才培养定位的范式转变
一是从“学科尖兵”到“跨界枢纽”。传统教育聚焦单一学科培养“专精尖兵”，而人工智能时代需转向“跨界枢纽”型人才定位，亟须破解三大结构性矛盾：知识迭代与学科壁垒矛盾，需要构建“T型知识架构”，倡导垂直领域深度与跨学科整合能力并重；工具理性与价值伦理矛盾，需要融合自然科学实证逻辑与人文社科批判思维；创新孤岛与系统集成矛盾，要求拔尖创新人才成为贯通基础研究、技术转化与产业应用的“知识节点”。
二是从“知识容器”到“思维熔炉”。当人工智能替代人类进行知识生产时，教育核心需从“传递已知”转向“探索未知”，亟须破除“知识容器”式的被动储存模式，构建人机协同的认知生态系统；通过培养“问题发现者”，强化技术预见力与原创思维，实现从“解题者”到“命题者”的质变。两大转变要求建立超学科化课程体系，以问题链驱动跨域知识整合，采用“批判性思维”和“跨域创新”，锻造能突破算法局限、引领文明创新的拔尖创新人才。
推动核心素养的多维重构
一是聚焦批判性重构能力塑造，加强创新能力培养。通过构建动态认知生态系统突破传统能力培养框架，让人才在知识获取和技术应用之上形成对认知过程的反思调控和创新应用能力。运用知识溯源技术检测逻辑断裂，结合算法解构训练培养技术解析与伦理偏差识别能力，让拔尖创新人才构建全新的认知框架。
二是注重人工智能工具驾驭与人类创新力融合，促进人机协同素养重构。通过构建认知增强生态系统实现人机优势协同：人类提出跨域创新假设，人工智能完成组合验证并反馈认知突破，培养双通道思维切换能力，形成平衡直觉创新与技术验证的思维模式。
三是强化科技伦理与社会责任，平衡技术创新与可持续发展诉求。面对生成式人工智能引发的数据隐私、算法偏见等伦理风险，教育需将伦理敏感性内化为核心素养，培养拔尖创新人才应对算法黑箱等问题的能力。突破关键技术需转向“能力+伦理”双轨培养，通过强化家国情怀将个体创新转化为有组织的科技攻关，防止技术垄断与伦理失范。三大维度共同构成人工智能时代拔尖人才的培养范式：批判性思维奠定认知基础，人机协同释放创新效能，价值塑造确保技术向善，构建从个体能力到社会责任的完整素养体系。
促进能力结构的三重突破
一是强化数据素养的范式革新。人工智能时代的数据素养需突破传统工具应用，转向“数据创生”逻辑重构，其核心在于培养拔尖创新人才的全链路数据驾驭能力：通过生成式对抗网络创建仿真数据集推动知识生产范式变革；运用多模态采集和联邦学习技术实现动态数据感知与安全治理。
二是推动算法思维的认知转型。主要体现在系统性解题与动态优化能力的深度融合：培养拔尖创新人才运用图神经网络抽象建模现实问题，实现社交网络传播等复杂机制的可计算化；开发自适应优化器与帕累托前沿搜索策略形成元算法设计能力，实现技术逻辑与价值判断的协同。
三是加快场景创新的生态构建。突破技术移植模式转向人机共生生态：依托数字孪生技术整合虚实空间，通过国家级实验室平台培养虚实融合场景设计能力；运用多智能体协同技术应对智慧城市等系统性挑战；建立风险可控的试错机制推动原始创新产业化。数据创生奠定创新基础，算法思维构建认知框架，场景创新实现价值转化，共同支撑人工智能时代的拔尖人才培养能力结构突破。
实施教学模式的三重变革
一是强化数智化教学新生态构建，实现教学逻辑的系统升级。教学结构从“师—生”二元转向“师—生—机”三元协同，人工智能通过认知图谱技术打破时空限制，构建虚实融合的智慧教学场域。知识传递范式突破学科壁垒，运用知识图谱和迁移学习算法建立跨域知识网络，设计兼具深度与广度的复合型学习路径，推动教学从标准化传授转向个性化能力培养，形成数据驱动拔尖创新人才培养的动态优化机制。
二是完善科研反哺教学机制，推动研创能力共生。通过跨学科课程群建设和学科协同平台搭建，实现“科研反哺教学—人才驱动创新—学科迭代升级”的良性循环。重大科技项目深度融入教学体系，将前沿科学问题转化为教学认知对象，构建“问题提出—知识解构—能力建构”的闭环学习链。耦合突破传统线性培养模式，使拔尖创新人才培养直接嵌入知识生产场域，通过知识迁移、方法移植形成创新思维反哺机制。
三是搭建虚实融合实践平台，突破传统教育边界。基于数字孪生技术构建“物理—虚拟—认知”三重空间协同体系，实现产业级实验场景的认知映射闭环。通过本体映射算法完成产业知识结构化迁移，运用复杂适应系统理论建立动态优化机制，依托群体智能算法催生创新涌现。这种具身认知与离身认知的双向增强机制，使拔尖创新人才在虚实叠加场景中形成“感知—行动—反思”的认知循环，培养复杂系统思维与跨界创新能力。
文/谭志雄 来源/重庆科技报 审核/刘辉
（作者系重庆大学公共管理学院教授、博士生导师。本文为中央高校基本科研业务费社科专项“新质生产力推动重庆现代化产业体系构建研究”的阶段性研究成果。）
