城乡统筹发展网8月28日讯 (记者 曾思洁 李文萍 汪德生) 8月27日，第二届中国国际智能产业博览会智慧农业高峰论坛在重庆国际博览中心举行。
此次智慧农业高峰论坛邀请了农业农村部领导、国内外专家学者、知名企业代表共同围绕“大数据智能化为现代山地特色高效农业赋能”这一主题，展示智慧农业前沿技术，分享智慧农业成功经验，探讨智慧农业发展方向，描绘智慧农业发展蓝图，共商智慧农业助推乡村振兴途径。
智慧农业高峰论坛 汪德生 摄
农业数字经济是“洼地”，潜力也是最大
农业农村部信息中心主任王小兵提出，数字农产品就是面向农业数字化、网络化、智能化的需求，以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以移动互联网、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术作为新的生产工具，对农业生产、加工、流通等全过程、全角度、全链条进行数字化改造，使生产出来的农产品富有数字要素。农业的数字资源是最为丰富，在所有的行业领域中，农业的数字资源最丰富，农民对数字需求最迫切，农村的数字经济发展潜力最巨大。数字经济由两个部分构成：一个是数字技术的产业化，像重庆这个地方，农村照样可以部署数字产业化，包括智能产业，也能够成为农村的数字经济的重要组成部分。但最重要的、最根本的是农业产业的数字化。只有通过数字化来推动农业的数字化改造，才能实现农业的数字转型，提升农业的附加值。提升出来的附加值就是农村的数字经济。从我们国家三次产业结构来看，农业的数字经济目前只有7.26%，是最低的，是一个‘洼地’，但它的潜力也是最大的。
中国农科院信息所农业监测预警团队首席科学家许世卫发言 汪德生 摄
农业生产流通和市场环节需要用好大数据
中国农科院信息所农业监测预警团队首席科学家许世卫提出，在农业生产流通和市场环节，大数据应用广泛，一些具体应用体现在：
——农业生产环节，强调过程性监测应用。从布局、种植、养殖，从种业开始，从病虫害防治、收种等等都离不开数据，数据要做资源的挖掘、关系的配置，很多农机精准的操作就需要精准的数据，精准的数据是前提，没有前面的低成本的数据获取就没有可能应用。
——流通环节，强调实时性管理应用。现在的农产品生产出来，对于很多企业和农户里讲相对比较容易，但把农产品卖出去，在流通环节大数据可以进行农产品储运过程的建设。农产品质量安全追溯、农产品电子商务精准营销等等，链接产前产后环节、把握行业流通脉络、加强溯源的监控等等。
——市场环节，强调分析预测应用，现在真正知道自己农业的状况，现在是怎样的？要知道未来、下周、下个月、下个季度、明年会是什么状况？那就更难了，这就需要靠数据。
建好用好农业大数据知识库
大连理工大学教授陈志奎在“基于大数据计算的农业大脑”主题发言探讨了农业大数据知识库的建设与应用，提出了相关见解：
——有了数据，要做些什么？要“挖矿”，也就是做知识提取，把数据、要素或者是知识提取出来。有了这个大数据平台之后，把知识“挖”出来之后就可以应用。我们有一些实时处理的数据，还有正在进行人工知识推理的算法库。大数据的处理里有很多科学问题，比如说数据融合、数据管理、数据分布的算法。
——知识提取，取哪些内容？有关于种子、物资、材料预测、水肥决策、病虫害预测、温室控制等等，需要大数据做辅助决策。
——建知识库，该怎么建？种子工程施药，每一种作物的病虫害是不一样的，种类以及发病时间、程度。将农业专家的经验放进数据库，根据我们采集的线上数据进行推理，做出合理的决策。比如说施肥，肥里的种类、用量、需求的时间，结合经验做出相应的动态调整。根据你获取的数据进行动态调整，我们做的大数据项目，都要构建知识库，没有知识库是无法做出合理决策的。我们要构建专家库，在这些基础之上，建立行业的标准，光有数据是不够的，还要有知识，有了知识之后才有可能建立行业标准，才会有一定的指导作用。建立了知识库之后，要形成知识图谱。
——有了知识库，虫情怎么识别？在南方种水稻，夏天飞蚊特别多，能不能不打药就把这个问题解决了，利用图像识别是什么虫，用什么方法等等，这样就形成了智慧种子的大楼系统，通过知识库来做出决策，比如说施肥的时间、种类、用量等等。
